开启视觉智能新世界

班级负责人：马秀荣

Q：请简要介绍下您的精英班。

A：图像识别精英班是由产教融合研究院院长马秀荣带领研究院数名实战讲师“揭榜挂帅”开办的面向人工智能产业链的精英班。所谓图像识别，简言之，即采用 VGG、RestNet、MobileNet 等分类主干网络，开发图像分类算法，应用于不同业务领域的视觉分类任务。

Q：精英班的师资配备如何？

A：天津市特聘教授、天津理工大学教授、南开大学外聘博导、产教融合研究院马秀荣院长带领众精英工程师为同学们的知识技能双提升保驾护航!目前精英班由曾先后于星网锐捷、网龙网络、蓝叠中国等企业任职，具有14年实战经验的高级软件开发工程师王金清老师负责教授软件系统设计与开发；由在多家企业担任高级算法工程师、具有10年实战经验的林鸿老师负责教授深度学习课程。

Q：精英班的培养目标是什么？精英班希望培养出什么样的人才？

A：精英班精准锚定人工智能研发工程师、人工智能应用工程师的出口端，旨在培养出会程序的算法工程师。

人才画像为：

1.能够熟练使用 Tensorflow/pytorch等深度学习框架；

2.熟练掌握python，C++开发语言，熟练使用 numpy、pandas、pillow、opencv 等模块；

3.熟悉线性回归、逻辑回归、CNN 卷积、图片分类、目标检测、OCR 文字识别等相关算法知识；

4.掌握相关模型构建、训练、调优等技能；

5.掌握算法应用软件系统设计与开发。

Q：精英班如何开展教学？课表、课程是如何设计的？总学时是多少？整个课程周期多长？

A：图像识别精英班面向电子信息工程/计算机科学与技术/软件工程专业或有相关基础的同学，主要进行图像分类算法实战项目教学。采用实战教学的课堂模式，学生学习课程理论知识并参加实际项目。学生需要完成的学时有：

理论学习：24 学时

实战学习：24 学时

课程周期为4个月。

Q：参加精英班的实战项目，学生能获得什么能力？

A：学生能获得如下的能力：

1.Tensorflow/pytorch深度学习框架

2.图像处理算法

3.模型构建/训练/调优

4.软件系统设计与开发。

Q：精英班如何考核？

A：平时作业+期末考核。

Q：请尝试用一句话来总结自己的精英班。

A：这是一个由实战讲师带领的、非常切合实际的人工智能产业链精英班，学生将在课程中学习主流分类主干网络和图像分类算法，掌握在不同领域进行视觉分类任务所需的技能，成为真正的图像识别精英！

图像识别精英班开班仪式